El proyecto Road4Safe desarrollará un «gemelo digital» (DT) del tráfico rodado y la infraestructura. Este gemelo integrará datos de múltiples fuentes, como vehículos conectados, sensores de infraestructura, datos ambientales e históricos, para generar predicciones de riesgo en tiempo real y mapas de peligros a nivel local y de red.
Se llevarán a cabo dos proyectos piloto: uno en Austria, centrado en escenarios críticos en túneles y rampas de entrada y salida, y otro en el Corredor de Vizcaya (España), que evaluará la predicción de riesgos a escala de red. El objetivo final es ofrecer una solución integral para la gestión proactiva de la seguridad, alineada con la estrategia «Visión Cero» de la UE.
El catedrático Pedro Arias, investigador del grupo GeoTech de la UVigo, señala que el foco principal es la prevención, especialmente en carreteras secundarias y tramos de transición como accesos a autovías o túneles, donde la diferencia de velocidad y un diseño menos estandarizado aumentan la gravedad de los accidentes. En 2023, cerca de 25.600 personas fallecieron en las carreteras de la UE, el 56% de ellas en vías secundarias.
El proyecto abordará la gestión del tráfico en tiempo real (anticipación de retenciones, detección de conducción errática, avisos de colisión), el análisis de infraestructuras (identificación de tramos de riesgo, simulación de medidas de mantenimiento) y la movilidad conectada (comunicación vehículo-infraestructura, diseño de interfaces para avisos).
El consorcio está formado por 18 socios de 12 países, incluyendo universidades como la de A Coruña, Delft y Queensland, y empresas tecnológicas como HAAS Alert y Commsignia, además de Cemosa y Xouba Ingeniería. La UVigo coordina el proyecto, financiado por el programa Horizonte Europa con un presupuesto superior a los 5 millones de euros, de los cuales unos 862.000 € corresponden a la universidad.
La IA será clave para integrar y depurar datos fragmentados, predecir riesgos a diferentes escalas (mapas de riesgo de red y predicciones en tiempo real para tramos específicos), y apoyar la toma de decisiones de los gestores de carreteras. También se empleará para transmitir avisos a los conductores a través de sistemas inteligentes cooperativos.
Se asegurará la fiabilidad y explicabilidad de la IA, evitando sesgos y cumpliendo con la normativa europea de protección de datos e inteligencia artificial. Los pilotos validarán las tecnologías en el túnel de Rustenfeld (Austria) y en el Corredor Conectado de Vizcaya.
