O proxecto Road4Safe (Proactive road safety risk prediction through multi-source ai and big data to enable data-driven decisions and interventions) desenvolverá un «xemelgo dixital» (DT) do tráfico rodado e a infraestrutura. Este xemelgo integrará datos de múltiples fontes, como vehículos conectados, sensores de infraestrutura, datos ambientais e históricos, para xerar predicións de risco en tempo real e mapas de perigos a nivel local e de rede.
Realizaranse dous proxectos piloto: un en Austria, centrado en escenarios críticos en túneles e ramplas de entrada e saída, e outro no Corredor de Biscaia (España), que avaliará a predición de riscos a escala de rede. O obxectivo final é ofrecer unha solución integral para a xestión proactiva da seguridade, aliñada coa estratexia «Visión Cero» da UE.
O catedrático Pedro Arias, investigador do grupo GeoTech da UVigo, sinala que o foco principal é a prevención, especialmente en estradas secundarias e tramos de transición como accesos a autovías ou túneles, onde a diferenza de velocidade e un deseño menos estandarizado aumentan a gravidade dos accidentes. En 2023, preto de 25.600 persoas faleceron nas estradas da UE, o 56% delas en vías secundarias.
O proxecto abordará a xestión do tráfico en tempo real (anticipación de retencións, detección de condución errática, avisos de colisión), a análise de infraestruturas (identificación de tramos de risco, simulación de medidas de mantemento) e a mobilidade conectada (comunicación vehículo-infraestrutura, deseño de interfaces para avisos).
O consorcio está formado por 18 socios de 12 países, incluíndo universidades como a da Coruña, Delft e Queensland, e empresas tecnolóxicas como HAAS Alert e Commsignia, ademais de Cemosa e Xouba Ingeniería. A UVigo coordina o proxecto, financiado polo programa Horizonte Europa cun orzamento superior aos 5 millóns de euros, dos cales uns 862.000 € corresponden á universidade.
A IA será clave para integrar e depurar datos fragmentados, predicir riscos a diferentes escalas (mapas de risco de rede e predicións en tempo real para tramos específicos), e apoiar a toma de decisións dos xestores de estradas. Tamén se empregará para transmitir avisos aos condutores a través de sistemas intelixentes cooperativos.
Asegurarase a fiabilidade e explicabilidade da IA, evitando nesgos e cumprindo coa normativa europea de protección de datos e intelixencia artificial. Os pilotos validarán as tecnoloxías no túnel de Rustenfeld (Austria) e no Corredor Conectado de Biscaia.
