La salud digital avanza hacia modelos más personalizados, eficientes y seguros, impulsados por tecnologías como la inteligencia artificial (IA), la gestión avanzada de datos y las soluciones de privacidad. En Gradiant, esta visión se materializa en proyectos europeos como ICAREWOUNDS, enfocado en la mejora de la gestión de heridas crónicas, y FLUTE, centrado en el uso seguro de datos sanitarios para la IA aplicada al diagnóstico del cáncer de próstata.
Shaila Calvo Almeida, recientemente nombrada Head of eHealth & Biotech, lidera esta línea tras más de cinco años como ingeniera-investigadora en Sistemas Inteligentes. Calvo destaca la importancia de las personas y el trabajo en equipo en su trayectoria, desde sus prácticas en la UVigo hasta la coordinación de proyectos clave.
Las tecnologías como la IA y el big data se aplican en el sector de la salud para facilitar la vida de profesionales y pacientes. Un ejemplo es la ayuda en la toma de decisiones clínicas en consultas de atención primaria, donde la IA puede analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones y relaciones, mejorando la eficiencia y la personalización de los tratamientos. Esto puede traducirse en diagnósticos más rápidos y precisos, y un uso más eficiente de los recursos sanitarios.
La protección de datos sensibles es crucial. Proyectos como FLUTE utilizan el aprendizaje federado para entrenar modelos de IA sin mover los datos de los hospitales, garantizando la privacidad. Además, se emplean entornos de ejecución confiables (TEEs) para una seguridad a nivel de hardware.
El proyecto ICAREWOUNDS busca mejorar el cuidado de heridas crónicas mediante herramientas digitales e IA. Propone un modelo de cuidado integral con una plataforma de apoyo para profesionales, que concentra conocimiento experto y ofrece recomendaciones adaptadas, analizando tejidos a partir de fotografías para seleccionar el tratamiento más adecuado. El objetivo es reducir tiempos de curación y la carga sobre los sistemas sanitarios.
La construcción de tecnología útil para profesionales y pacientes se basa en la co-creación, involucrando a los usuarios finales desde las fases iniciales del diseño. La tecnología KIUR, una spin-off de Gradiant, es un ejemplo de éxito de esta metodología, desarrollada junto a expertos sanitarios del SERGAS/IISGS desde 2016.
El futuro de la salud pasa por la integración de datos clínicos, biológicos y contextuales, así como por la IA para comprender la complejidad molecular y el enfoque 'one health'. Calvo también señala la importancia de la perspectiva de género en la salud digital y la necesidad de superar estereotipos sociales para fomentar la presencia femenina en los estudios STEM.
