A saúde dixital avanza cara a modelos máis personalizados, eficientes e seguros, impulsados por tecnoloxías como a intelixencia artificial (IA), a xestión avanzada de datos e as solucións de privacidade. En Gradiant, esta visión materialízase en proxectos europeos como ICAREWOUNDS, enfocado na mellora da xestión de feridas crónicas, e FLUTE, centrado no uso seguro de datos sanitarios para a IA aplicada ao diagnóstico do cancro de próstata.
Shaila Calvo Almeida, recentemente nomeada Head of eHealth & Biotech, lidera esta liña tras máis de cinco anos como enxeñeira-investigadora en Sistemas Intelixentes. Calvo destaca a importancia das persoas e o traballo en equipo na súa traxectoria, desde as súas prácticas na UVigo ata a coordinación de proxectos clave.
As tecnoloxías como a IA e o big data aplícanse no sector da saúde para facilitar a vida de profesionais e pacientes. Un exemplo é a axuda na toma de decisións clínicas en consultas de atención primaria, onde a IA pode analizar grandes volumes de datos para detectar patróns e relacións, mellorando a eficiencia e a personalización dos tratamentos. Isto pode traducirse en diagnósticos máis rápidos e precisos, e un uso máis eficiente dos recursos sanitarios.
A protección de datos sensibles é crucial. Proxectos como FLUTE utilizan o aprendizaxe federado para adestrar modelos de IA sen mover os datos dos hospitais, garantindo a privacidade. Ademais, empréganse entornos de execución confiables (TEEs) para unha seguridade a nivel de hardware.
O proxecto ICAREWOUNDS busca mellorar o coidado de feridas crónicas mediante ferramentas dixitais e IA. Propón un modelo de coidado integral cunha plataforma de apoio para profesionais, que concentra coñecemento experto e ofrece recomendacións adaptadas, analizando tecidos a partir de fotografías para seleccionar o tratamento máis axeitado. O obxectivo é reducir tempos de curación e a carga sobre os sistemas sanitarios.
A construción de tecnoloxía útil para profesionais e pacientes baséase na co-creación, involucrando aos usuarios finais desde as fases iniciais do deseño. A tecnoloxía KIUR, unha spin-off de Gradiant, é un exemplo de éxito desta metodoloxía, desenvolvida xunto a expertos sanitarios do SERGAS/IISGS desde 2016.
O futuro da saúde pasa pola integración de datos clínicos, biolóxicos e contextuais, así como pola IA para comprender a complexidade molecular e o enfoque 'one health'. Calvo tamén sinala a importancia da perspectiva de xénero na saúde dixital e a necesidade de superar estereotipos sociais para fomentar a presenza feminina nos estudos STEM.
