El objetivo principal de estos proyectos, impulsados por la Consellería do Medio Rural, es diseñar y validar algoritmos capaces de predecir la producción agraria. La iniciativa se centra inicialmente en el cultivo de la vid en la Denominación de Origen Protegida (DOP) Ribeiro y en el maíz forrajero en A Mariña Lucense.
La finalidad es identificar y analizar las variables que influyen en los rendimientos de los cultivos, como las condiciones meteorológicas, las características de los suelos, las prácticas agronómicas y los datos históricos de producción. Con esta información, se trabaja en el diseño de algoritmos que permitan realizar estimaciones anticipadas de las cosechas, contrastando posteriormente los resultados con las producciones reales para comprobar su fiabilidad.
El desarrollo de estas herramientas busca mejorar la planificación de las campañas, optimizar recursos, reducir costes y facilitar la toma de decisiones de los productores, bodegas, cooperativas y explotaciones ganaderas. Ambos proyectos se desarrollan en el marco del Plan estratégico de la Política Agraria Común (PAC) 2023-2027.
La Estación de Viticultura e Enoloxía de Galicia (EVEGA) y el Centro de Investigacións Agrarias de Mabegondo (CIAM) son los encargados de llevar a cabo estos proyectos, con la colaboración de la empresa gallega FORTOP, especializada en geomática y agricultura de precisión.
La elección del Ribeiro y de A Mariña Lucense responde a la necesidad de desarrollar y comprobar estos modelos en condiciones reales y sobre cultivos concretos, antes de evaluar su posible aplicación a otras zonas geográficas y producciones agrarias de Galicia.
“"No se trata solo de predecir cuánto vamos a producir, sino de desarrollar herramientas que nos permitan producir mejor, reducir costes, anticipar riesgos y tomar decisiones con mayor información."
La Xunta busca así sentar las bases para avanzar hacia sistemas de predicción de las producciones agrarias gallegas, reforzando la investigación y la innovación para mejorar la competitividad y la sostenibilidad del sector.
