El CITIC de la UDC participa en un congreso internacional sobre abuso en internet

El centro coruñés colaboró en la organización del Workshop on Online Abuse and Harms (WOAH) en Budapest, centrado en la detección de odio y desinformación.

Imagen genérica de flujos de datos y nodos de red en tonos azules y morados, representando la comunicación digital.
IA

Imagen genérica de flujos de datos y nodos de red en tonos azules y morados, representando la comunicación digital.

El CITIC de la UDC participó en la organización del décimo Workshop on Online Abuse and Harms (WOAH), celebrado en Budapest el pasado 29 de octubre, un encuentro científico internacional centrado en la detección de abuso y contenidos dañinos en internet.

El Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC) de la Universidade da Coruña (UDC) colaboró en la organización de la décima edición del Workshop on Online Abuse and Harms (WOAH). El evento tuvo lugar en Budapest, Hungría, el pasado 29 de octubre, en el marco de la conferencia internacional EMNLP 2026, especializada en Procesamiento del Lenguaje Natural. La investigadora del CITIC Paloma Piot formó parte del comité organizador.
El WOAH es un foro científico de referencia para la comunidad investigadora que estudia y detecta diversas formas de abuso y contenidos perjudiciales en internet, como el discurso de odio, el acoso y la desinformación. En esta edición, se presentaron 77 trabajos en la modalidad archival y 6 en la non-archival, procedentes de 20 países, con tasas de aceptación del 51% y 86% respectivamente.
El programa contó con cuatro conferencias magistrales impartidas por reconocidos especialistas internacionales, entre ellos Sara Tonelli (Fondazione Bruno Kessler), Zeerak Talat (Universidad de Edimburgo), Su Lin Blodgett (Mila – Quebec AI Institute) y Sarah T. Roberts (Universidad de California en Los Ángeles).
Durante la EMNLP 2026, Paloma Piot presentó la investigación “From Self to Other: Evaluating Demographic Perspective-Taking in LLM Hate Speech Annotation”, que analiza si los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) pueden percibir diferencias en la detección de contenidos de odio según el perfil demográfico simulado. El objetivo es mejorar la fiabilidad de los sistemas de anotación automática.
Asimismo, se presentó el trabajo “Beyond the Explicit: A Bilingual Dataset for Dehumanization Detection in Social Media”, desarrollado en colaboración con el centro GESIS (Colonia, Alemania) y la Universidad de Michigan. Esta investigación se centra en la detección automática de lenguaje deshumanizador en redes sociales mediante un conjunto de datos bilingüe (inglés y alemán).
La organización del WOAH ha confirmado la continuidad del encuentro para 2027, cuando su undécima edición se celebrará en Kioto (Japón), en colaboración con ACL 2027, otra importante conferencia internacional de Procesamiento del Lenguaje Natural. El objetivo es seguir promoviendo la colaboración y el intercambio de avances en la prevención del abuso en internet.
Información elaborada a partir de la fuente oficial: CITIC — Centro de Investigación TIC da Universidade da Coruña (12/11/2026)