El shuttle autónomo del campus de Vigo amplía su recorrido

El vehículo eléctrico ya ha superado los 800 usuarios y extiende sus paradas estratégicas en la Universidad de Vigo.

Imagen genérica de un autobús lanzadera autónomo eléctrico en un campus universitario gallego.
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Imagen genérica de un autobús lanzadera autónomo eléctrico en un campus universitario gallego.

La movilidad autónoma avanza en el campus de Vigo con la ampliación del recorrido del shuttle eléctrico, que ya ha transportado a más de 800 personas.

La experiencia piloto del shuttle autónomo y completamente eléctrico desarrollado por el CTAG y la Universidade de Vigo entra en una nueva fase tras superar los 2.000 kilómetros recorridos y más de 550 trayectos. Esta iniciativa, que ya ha transportado a más de 800 usuarios, busca validar tecnologías de conducción autónoma y nuevos modelos de movilidad conectada y sostenible.
La nueva etapa incorpora una ampliación del recorrido inicial para conectar más puntos estratégicos del campus de Lagoas-Marcosende, sumando nuevas paradas en la Ciudad Deportiva y en la Facultad de Humanidades y Filología. El objetivo es acercar el servicio a más usuarios y seguir obteniendo datos sobre el funcionamiento de estas soluciones de movilidad inteligente en un entorno real.
El servicio, que comenzó el pasado mes de febrero, se mantendrá gratuito para toda la comunidad universitaria hasta el próximo 10 de julio. Hasta el 5 de junio operará de lunes a viernes entre las 10:00 y las 14:00 horas y de 15:00 a 17:00 horas. A partir del 8 de junio y hasta el 10 de julio, el horario será continuado entre las 08:30 y las 14:30 horas.
Además de las nuevas incorporaciones, el shuttle continuará realizando paradas en Citexvi, Facultad de Ciencias del Mar, Cintecx, Escuela de Ingeniería de Telecomunicación, Rectorado y Biblioteca Central. Los usuarios pueden consultar en tiempo real la localización del vehículo a través de la plataforma habilitada por el CTAG.
El proyecto convierte el campus vigués en un laboratorio para tecnologías de transporte autónomo y conectado, con el objetivo de ajustar recorridos y operaciones para definir un modelo de servicio adaptado a las necesidades reales de movilidad. Este desarrollo se enmarca en el impulso de soluciones de movilidad automatizada que buscan reducir emisiones y mejorar la conectividad.