En el marco del proyecto transfronterizo Bio Transfer GNP, liderado por el centro de investigación interuniversitario Ecobas, se presentó este miércoles en el campus de Ourense una herramienta basada en inteligencia artificial. Esta iniciativa permite identificar recursos y oportunidades para impulsar la economía circular a partir de subproductos de la cadena de valor alimentaria de la eurorregión Galicia-norte de Portugal.
El proyecto Bio Transfer GNP (Red de Transferencia Biocircular para la Valorización de los Recursos Endógenos en la Eurorregión Galicia-Norte de Portugal) busca impulsar la bioeconomía en este territorio, conectando centros de investigación con el tejido empresarial. Participan las tres universidades públicas gallegas, el Instituto Politécnico do Porto, el Instituto Politécnico de Bragança, el Clúster Tecnolóxico Empresarial das Ciencias da Vida de Galicia (Bioga), la Associação Portuguesa de BioIndústrias, el Centro para a Valorização de Resíduos y la Axencia Galega de Innovación da Xunta de Galicia. La iniciativa arrancó en julio de 2025 y finalizará a finales de 2027, contando con un presupuesto de 1,05 millones de euros, financiados por el programa Interreg VI A España–Portugal (Poctep).
La herramienta, desarrollada por Miguel Rodríguez y Marta Senn (Grupo GEN-Gobernanza, Economía e Natureza da Universidade de Vigo), junto con André Ribeiro y Tiago Mestrinho (do Centro de Valorizaçào de Residuos), facilita consultas rápidas sobre cómo valorizar recursos. "Pon a disposición pública unha guía interactiva para fomentar a sostibilidade e a innovación", señalan los responsables, destacando que ayuda a empresas e instituciones a identificar oportunidades de economía circular y a transformar "descartes produtivos en novos materiais, suplementos ou fontes de enerxía".
El Mapa de Recursos y Subproductos para la Economía Circular en la Industria Agroalimentaria ofrece información detallada sobre sectores clave como el lácteo, cárnico, marino, bebidas, frutas, verduras y aceites. A través de la herramienta, se puede conocer información sobre volúmenes de producción, composición química y posibles vías de valorización de residuos y subproductos. La consulta se realiza mediante diálogo con una IA diseñada específicamente para este fin, permitiendo obtener respuestas claras sobre el aprovechamiento de cada subproducto.
Miguel Rodríguez, profesor de la Facultad de Ciencias Empresariales y Turismo del campus de Ourense, señala que la transición hacia un modelo productivo circular demanda superar la dispersión informativa. La herramienta apuesta por la agregación rigurosa de datos estructurales, combinando estadística oficial con coeficientes técnicos para estimar volúmenes y alternativas de valorización.
La iniciativa identifica oportunidades de valorización que van más allá del uso energético o el compostaje. Por ejemplo, en la industria conservera de atunes, su biomasa residual puede generar componentes bioactivos como ácido hialurónico, hidroxiapatita o hidrolizados proteicos.
La matriz multidimensional del mapa se ha integrado en un entorno interactivo asistido por IA generativa (Google Notebook-Gemini). La herramienta se encuentra en su primera versión beta, accesible a través de la página web del grupo de investigación GEN, permitiendo a personal investigador, pymes y gestores públicos consultar la base de datos de forma abierta y flexible.
