Investigadores de la UDC desarrollan un etiquetador semántico multilingüe

El proyecto ESMAS-ES+ busca crear un mapa ordenado de significados para mejorar la traducción automática y la IA.

Imagen genérica de sistemas de procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial.
IA

Imagen genérica de sistemas de procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial.

Un equipo multidisciplinar de ocho universidades, incluida la Universidade da Coruña, trabaja en el diseño de una herramienta automática para etiquetar el significado de palabras y expresiones en varios idiomas.

El proyecto, denominado ESMAS-ES+, tiene como finalidad facilitar que los sistemas informáticos comprendan la complejidad del lenguaje. La iniciativa, que cuenta con financiación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y fondos europeos Feder, combina la lingüística con la inteligencia artificial.
La Universidade da Coruña participa activamente en esta investigación a través de especialistas de los departamentos de Letras y de Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información. El equipo global está formado por más de 15 investigadores que colaboran para crear un sistema de clasificación organizado como una ontología.
Esta herramienta permitirá automatizar la búsqueda de grandes volúmenes de texto basándose en conceptos y temas, en lugar de limitarse a palabras exactas. Además, el prototipo busca optimizar los sistemas de traducción automática y la creación de recursos para el aprendizaje de idiomas, abarcando el alemán, español, francés y gallego.
Información elaborada a partir de la fuente oficial: Universidade da Coruña (UDC) (13/07/2026)