Medio Rural impulsa a agricultura de precisión para anticipar a produción de uva e millo en Galicia

Proxectos piloto no Ribeiro e na Mariña Lucense buscan deseñar algoritmos para predicir rendementos e optimizar recursos.

Imaxe xenérica dunha viña con uvas maduras e un fondo de outeiros verdes baixo un ceo nubrado.
IA

Imaxe xenérica dunha viña con uvas maduras e un fondo de outeiros verdes baixo un ceo nubrado.

O director da Axencia Galega da Calidade Alimentaria (AGACAL), Martín Alemparte, presentou en Boqueixón os avances de dous proxectos piloto que usan agricultura de precisión para predicir a produción de uva na DOP Ribeiro e millo forraxeiro na Mariña Lucense.

O obxectivo principal destes proxectos, impulsados pola Consellería do Medio Rural, é deseñar e validar algoritmos capaces de predicir a produción agraria. A iniciativa céntrase inicialmente no cultivo da vide na Denominación de Orixe Protexida (DOP) Ribeiro e no millo forraxeiro na Mariña Lucense.
A finalidade é identificar e analizar as variables que inflúen nos rendementos dos cultivos, como as condicións meteorolóxicas, as características dos solos, as prácticas agronómicas e os datos históricos de produción. Con esta información, trabállase no deseño de algoritmos que permitan realizar estimacións anticipadas das colleitas, contrastando posteriormente os resultados coas producións reais para comprobar a súa fiabilidade.
O desenvolvemento destas ferramentas busca mellorar a planificación das campañas, optimizar recursos, reducir custos e facilitar a toma de decisións dos produtores, adegas, cooperativas e explotacións gandeiras. Ambos os proxectos desenvólvense no marco do Plan estratéxico da Política Agraria Común (PAC) 2023-2027.
A Estación de Viticultura e Enoloxía de Galicia (EVEGA) e o Centro de Investigacións Agrarias de Mabegondo (CIAM) son os encargados de levar a cabo estes proxectos, coa colaboración da empresa galega FORTOP, especializada en xeomática e agricultura de precisión.
A elección do Ribeiro e da Mariña Lucense responde á necesidade de desenvolver e comprobar estes modelos en condicións reais e sobre cultivos concretos, antes de avaliar a súa posible aplicación a outras zonas xeográficas e producións agrarias de Galicia.
“

"Non se trata só de predicir canto imos producir, senón de desenvolver ferramentas que nos permitan producir mellor, reducir custos, anticipar riscos e tomar decisións con maior información."

Martín Alemparte · Director da AGACAL
A Xunta busca así sentar as bases para avanzar cara a sistemas de predición das producións agrarias galegas, reforzando a investigación e a innovación para mellorar a competitividade e a sustentabilidade do sector.
Información elaborada a partir da fonte oficial: Xunta de Galicia — Notas de prensa (portal central, cubre todas as consellerías) (14/10/2026)