O Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e da Comunicación (CITIC) da Universidade da Coruña (UDC) estivo presente na II edición de GALIA TECH, que tivo lugar no Lux Events Center de Santiago de Compostela. A súa participación centrouse na exhibición de cinco proxectos demostradores que achegan ao tecido produtivo aplicacións da intelixencia artificial e outras tecnoloxías avanzadas no sector da saúde.
O evento, organizado por DATAlife, reuniu a empresas, centros de coñecemento e axentes do ecosistema innovador galego para explorar as posibilidades da intelixencia artificial e a súa aplicación práctica. O CITIC dispuxo dun espazo de demostración onde os asistentes puideron coñecer solucións desenvolvidas no eido da investigación e a innovación tecnolóxica.
Os cinco demostradores presentados polo CITIC céntranse no sector de Saúde e Coidados, e abordan diferentes enfoques no uso de datos, intelixencia artificial, visualización avanzada e computación cuántica no ámbito sanitario.
Entre as solucións expostas atópase CINEM3D, unha proposta de visualización científica avanzada baseada na simulación física do transporte de luz. Este proxecto permite xerar experiencias de visualización médica fotorrealistas e interactivas en 3D, con aplicacións para a formación médica, a planificación cirúrxica e estudos personalizados.
Tamén se presentou INSTRUM3D, un proxecto colaborativo enfocado na creación e publicación de xemelgos dixitais de instrumental médico mediante modelos 3D de alta precisión. Orientado a fins educativos e de investigación en centros de formación sanitaria, permite o desenvolvemento de simuladores interactivos e experiencias formativas avanzadas.
Outro dos demostradores foi o Detector de Pólipos de Colon, un prototipo baseado en redes neuronais para a detección automatizada de pólipos en imaxes colonoscópicas. O sistema utiliza análise por xanela deslizante para identificar áreas con alta probabilidade de pólipos, apoiando así o diagnóstico especializado.
Mostrouse tamén AtaixAID, un sistema intelixente de asistencia ao diagnóstico de enfermidades raras. Esta ferramenta combina síntomas e datos xenéticos con repositorios especializados, integrando información clínica e xenética mediante técnicas de procesamento de linguaxe natural para facilitar diagnósticos máis rápidos e precisos.
Finalmente, o CITIC presentou unha aplicación de redes neuronais recorrentes cuánticas para o diagnóstico de trastornos respiratorios do sono. A proposta emprega intelixencia artificial baseada en transformadores e redes neuronais recorrentes cuánticas para analizar sinais de polisomnografía (ECG, EOG, SaO₂) e diferenciar períodos normais de episodios de apneia ou hipopnea.
No seu conxunto, os cinco demostradores evidenciaron as capacidades do CITIC no desenvolvemento de tecnoloxías aplicadas a problemas concretos do ámbito sanitario, desde a visualización médica e os xemelgos dixitais ata o diagnóstico asistido por intelixencia artificial e a análise de sinais fisiolóxicas.
A presenza de Amparo Alonso xunto coa exposición dos cinco demostradores permitiu ofrecer unha visión complementaria da actividade do CITIC: dende a investigación e o desenvolvemento de tecnoloxías avanzadas ata a súa aplicación a necesidades concretas do sector da saúde.
A participación do CITIC en GALIA TECH completouse coa intervención da catedrática Amparo Alonso nunha mesa de debate sobre «IA e saúde: oportunidades e riscos». A sesión abordou aspectos relacionados coa incorporación da intelixencia artificial ao ámbito sanitario, un campo onde o desenvolvemento tecnolóxico convive con retos sobre o uso de datos, a fiabilidade dos sistemas e a aplicación responsable destas ferramentas.
