Investigadores da UDC desenvolven un etiquetador semántico multilingüe

O proxecto ESMAS-ES+ busca crear un mapa ordenado de significados para mellorar a tradución automática e a IA.

Imaxe xenérica de sistemas de procesamento de linguaxe natural e intelixencia artificial.
IA

Imaxe xenérica de sistemas de procesamento de linguaxe natural e intelixencia artificial.

Un equipo multidisciplinar de oito universidades, incluída a Universidade da Coruña, traballa no deseño dunha ferramenta automática para etiquetar o significado de palabras e expresións en varios idiomas.

O proxecto, denominado ESMAS-ES+, ten como finalidade facilitar que os sistemas informáticos comprendan a complexidade da linguaxe. A iniciativa, que conta con financiamento do Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades e fondos europeos Feder, combina a lingüística coa intelixencia artificial.
A Universidade da Coruña participa activamente nesta investigación a través de especialistas dos departamentos de Letras e de Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información. O equipo global está formado por máis de 15 investigadores que colaboran para crear un sistema de clasificación organizado como unha ontoloxía.
Esta ferramenta permitirá automatizar a procura de grandes volumes de texto baseándose en conceptos e temas, en lugar de limitarse a palabras exactas. Ademais, o prototipo busca optimizar os sistemas de tradución automática e a creación de recursos para a aprendizaxe de idiomas, abarcando o alemán, español, francés e galego.
Información elaborada a partir da fonte oficial: Universidade da Coruña (UDC) (13/07/2026)