A Escola de Enxeñaría de Minas e Enerxía acolleu a defensa da tese doutoral de Elisavet Tsiranidou, investigadora do grupo GEOTECH de CINTECX. A súa investigación céntrase no desenvolvemento de metodoloxías automatizadas para analizar, caracterizar e modelar o espazo urbano utilizando datos geoespaciais.
Baixo o título "Geospatial Data Processing for 3D Modelling of Urban Space: Towards Functional Characterization of Urban Environments at the Street Scale", o traballo aborda a creación de representacións dixitais detalladas do contorno urbano. O foco ponse non só nos edificios, senón tamén nos elementos que conforman o espazo público a escala de rúa.
Dirixida por Lucía Díaz Vilariño e Antonio Fernández Álvarez, ambos da Universidade de Vigo, a tese explora a combinación de diversas fontes de datos geoespaciais, como as nubes de puntos LiDAR. O obxectivo é identificar e caracterizar automaticamente elementos urbanos como marcas viarias, calzadas, zonas de aparcamento e outros elementos de accesibilidade.
Un dos avances clave da investigación é a capacidade de transformar grandes volumes de datos geoespaciais en información estruturada sobre o contorno urbano. As metodoloxías desenvolvidas permiten extraer e organizar automaticamente elementos das rúas, facilitando a súa incorporación a modelos urbanos 3D con distintos niveis de detalle.
Estes modelos non só representan visualmente o espazo, senón que tamén integran información sobre as características e a función dos seus elementos. Para iso, a investigación integra os resultados en enfoques de modelado semántico de cidades en 3D, utilizando estándares como CityGML 3.0 e técnicas de modelado volumétrico baseadas en Constructive Solid Geometry (CSG).
A investigación tamén se enfoca na accesibilidade peonil, desenvolvendo metodoloxías para detectar pavimentos podotáctiles e representar información que poida mellorar a navegación de persoas con discapacidade visual.
En conxunto, o traballo de Tsiranidou contribúe a crear representacións dixitais do contorno urbano máis detalladas e funcionais, integrando información sobre xeometría, características e uso do espazo público. Estas ferramentas poden facilitar a análise urbana e apoiar o desenvolvemento de cidades dixitais máis accesibles e inclusivas.
