Galicia, á vangarda da IA na sanidade con marco normativo e investimento

O conselleiro de Sanidade, Antonio Gómez Caamaño, destacou o ecosistema galego para o uso seguro e ético da intelixencia artificial no ámbito sanitario.

Imaxe xenérica de tecnoloxía sanitaria con redes neurais e silueta da costa galega.
IA

Imaxe xenérica de tecnoloxía sanitaria con redes neurais e silueta da costa galega.

A Comunidade Autónoma de Galicia consolídase como referente no emprego seguro da intelixencia artificial (IA) no ámbito sanitario, grazas a un robusto ecosistema normativo, científico e tecnolóxico.

O conselleiro de Sanidade, Antonio Gómez Caamaño, resaltou hoxe, durante o II Foro de Intelixencia Artificial para o Sistema de Saúde celebrado na Coruña, os avances da rexión neste eido. Subliñou os esforzos da Xunta por aproveitar as oportunidades da IA, garantindo sempre un uso seguro, ético e responsable.
Un exemplo clave é a Lei galega de intelixencia artificial, aprobada en 2025, que establece un marco para o desenvolvemento e utilización destas ferramentas baixo principios de transparencia, protección de datos e supervisión humana. Ademais, a Xunta xa iniciou a tramitación da Lei de transformación dixital do sistema público de saúde, prevista para 2027, que abordará o emprego da IA nos procesos clínicos e a protección dos dereitos dos pacientes.
O Plan de Transformación e Saúde Dixital 2023-2026, dotado con 200 millóns de euros, impulsa a modernización do sistema sanitario galego e a incorporación de novas tecnoloxías para mellorar a atención á poboación. Este plan tamén apoia a futura fábrica europea de intelixencia artificial 1HealthAI, que se instalará no Centro de Supercomputación de Galicia cun investimento de 82 millóns de euros, reforzando a investigación en saúde humana, animal e ambiental.
O Servizo Galego de Saúde xa procesou máis dun millón de imaxes médicas mediante IA en urxencias e atención primaria. A Consellería está a incorporar novos algoritmos para apoiar aos profesionais na interpretación de probas diagnósticas, cunha capacidade prevista de análise de case 1,8 millóns de imaxes anuais. Tamén se desenvolven ferramentas para o cribado da retinopatía diabética, sistemas de apoio ao diagnóstico microbiolóxico e asistentes de intelixencia artificial xerativa para facilitar o acceso á información clínica.
Gómez Caamaño recalcou que o obxectivo destas ferramentas non é substituír o criterio clínico, senón proporcionar máis información, reducir tarefas administrativas e permitir que os profesionais dediquen máis tempo á asistencia directa aos pacientes.
Información elaborada a partir da fonte oficial: Servizo Galego de Saúde (Sergas) — Novidades (23/09/2026)